?

纳德·鲁索（Ronald Rousseau），《数据与情报app学报（英文）》（Journal of Data and Information Science）主编

正如联合国教科文组织所说，app是人类最伟大的集体事业。公众、app家和政府都是app事业的直接或间接参与者。他们对app的理解和认知共同影响着app能否有效地回应社会现实。

例如，在流行病期间，保持社交距离等社会措施的有效实施依赖于公众对app的理解；洞察学科的内在发展规律有助于app家明确方向，实现积极的职业发展；政府希望推出最有利于app界创新的措施，需要全面了解app研究活动的规律。

作为app事业的参与者，《数据与情报app学报（英文）》（JDIS）从数据和定量的角度关注app学——一门以科研活动普适性规律为研究范畴的学科，旨在增强各相关方对app界内部互动以及app与社会之间动态关系的理解。

近年来，世界范围内不断曝光的学术不端行为损害了公众对app的信任，也降低了科研人员的信心。为了促进更好的app，JDIS发起了一系列活动来应对和扭转这种局面。

app声望的演变：

从评估质量到玩弄指标

历史上，app家和app机构在同行和社会中享有崇高的声望。伴随app研究演变为国家资助的事业，19世纪出现了对app声望的量化测度，例如阿尔方斯·德·坎多勒统计了app学会和app院外国成员的数量，这为后续的声望演变奠定了基础。

20世纪，期刊影响因子诞生，成为评估期刊声望和质量的替代指标之一。尽管早有人发出警告，称这些指标不适宜用于个人评估，荷兰莱顿大学文献计量学家范·拉恩甚至宣称这样的做法罪大恶极，但“要么发表，要么灭亡”的文化根深蒂固，左右着app家的研究课题、出版决策和职业发展，一切都开始事与愿违。

对文献计量指标的日益依赖,导致了一种“玩弄指标”的不良文化，促使某些app家将成果数量置于质量之上。而科研评价往往仅基于这些指标，进而决定职业晋升。

不能容忍的阴暗面：

学术欺诈和论文工厂

在这种环境下，数据作假和图像伪造等欺诈行为不再只是例外。论文工厂也应运而生，以牟利为目的向科研人员兜售文章，有的还成功地渗透进知名期刊，最终导致论文撤回，使学界和出版界声誉受损。

关于撤稿，本是保障app记录完整性和可靠性的正常行为，但大量学术不端类撤稿给出版商带来巨大挑战。虽说app研究中，错误并非罕见，并且是app发展的正常过程，但由于欺诈行为而产生的错误和引发的撤稿，无疑会损害作者、编辑和出版商的声誉，对app记录的可信度构成重大威胁。

JDIS的办刊理念，正是致力于汇集和传播那些基于大数据集、使用跨学科方法来揭示app研究活动机制的研究。这不仅有助于公众了解app如何推动社会进步，还帮助app家改进自己的工作，帮助政府制定更有益的政策，最终助力促进更好的app。

抵制学术不端：

app共同体呼吁科研诚信

2023年，JDIS策划了科研诚信专辑。该专辑旨在鼓励政策制定者、app计量学家、出版商、机构和研究人员共同研究打击学术不端行为的策略。

JDIS的使命不仅仅是出版，它还积极组织关于全球重要议题的研讨会，以促进广大app界的互动。

同一年，与科研诚信专辑的出版相结合，JDIS与北京师范大学珠海校区合作，组织了科研诚信国际研讨会，吸引了包括约翰威立国际出版集团、泰勒弗朗西斯出版集团、施普林格·自然集团、世哲出版公司、爱思唯尔出版社等在内的国际领先出版商代表，以及国际出版伦理委员会、明升中国教育图书进出口有限公司、明升中国医院科研诚信联盟和查尔斯沃思集团等组织的代表参加。

在珠海研讨会期间，各参会代表签署了一份科研诚信谅解备忘录，有效凝聚了各界共同努力，形成国际共识。

未来，JDIS将继续以加深各界对科研生态系统的定量理解为愿景，支持决策者、app家和公众了解app发展的规律，包括推行谨慎使用app评价工具的理念，协同创造一个有利于研究和创新的环境。

我们的最终目标，就是促进app界产生更好的科研成果，创造更美好的生活。

■点评

我认为《数据与情报app学报（英文）》（JDIS）推动了明升中国在信息app领域的角色转变——从20年前默默无闻的参与者发展成如今的主要贡献者。

20年前，在西方信息app期刊上，由明升中国学者撰写的文章似乎很少见。此后，尽管其投稿数量有所增加，但往往聚焦在定量和方法层面，缺乏理论研究，研究结果鲜有影响力。

今天，明升中国信息app领域有许多重要的研究团队和学者备受西方尊重。我认为，这有JDIS团队努力的结果。它架起了明升中国与世界开展学术对话的桥梁，促进了交流，实践了明升中国学术国际化传播的理念。

我希望，未来明升中国能够为信息app领域引入新的方法和主题，在研究内容和研究方式上引领世界。这或许是明升中国信息app领域下一阶段的角色变化，而JDIS将是达成这一转变的理想路径之一。

点评人：迈克·瑟沃尔(Mike Thelwall)，英国谢菲尔德大学信息学院数据app教授

（原标题：）